fann_test()函数—用法及示例

函数名：fann_test()

适用版本：FANN >= 2.1.0

用法：fann_test(resource $ann, array $input, array $desired_output) : float|bool

说明：fann_test() 函数用于测试一个已训练好的神经网络模型的性能。它接受一个神经网络资源，一个输入数组和一个期望输出数组作为参数，并返回一个浮点数表示测试的误差。

参数：

• $ann：已训练好的神经网络资源，通过 fann_create_from_file() 或 fann_create_from_string() 创建。
• $input：输入数组，包含要进行测试的输入数据。
• $desired_output：期望的输出数组，包含与输入数据对应的期望输出。

返回值：

• 成功时返回一个浮点数，表示测试的误差。
• 失败时返回 false。

示例：

$ann = fann_create_from_file("trained_net.net");

$input = array(0.5, 0.3, 0.1);
$desired_output = array(0.9);

$error = fann_test($ann, $input, $desired_output);
if ($error === false) {
    echo "测试失败！";
} else {
    echo "测试误差： " . $error;
}

fann_destroy($ann);

上述示例中，我们首先使用 fann_create_from_file() 函数从文件中加载一个已训练好的神经网络模型。然后定义了一个输入数组和期望输出数组。最后，通过调用 fann_test() 函数来测试模型的性能，并将返回的误差打印出来。最后，使用 fann_destroy() 函数释放资源。

请注意，要使用 fann_test() 函数，你需要安装 FANN 扩展并启用。