fann_subset_train_data()函数—用法及示例

函数名：fann_subset_train_data()

适用版本：FANN >= 2.2.0

用法：fann_subset_train_data(resource $data, int $pos, int $length)

参数：

• $data：训练数据集合（由fann_create_train()或fann_read_train_from_file()函数创建的资源）
• $pos：子集的起始位置，从0开始计数
• $length：子集的长度

返回值：返回一个新的训练数据集合（资源类型）

说明： fann_subset_train_data() 函数用于从给定的训练数据集合中提取一个子集。子集的起始位置和长度由参数指定。

示例：

<?php
// 创建训练数据集合
$data = fann_create_train(100, 10, 1);
// 提取子集，起始位置为10，长度为20
$subData = fann_subset_train_data($data, 10, 20);

// 打印子集的输入和输出
for ($i = 0; $i < fann_length_train_data($subData); $i++) {
    $input = fann_get_input($subData, $i);
    $output = fann_get_output($subData, $i);
    echo "Input: " . implode(", ", $input) . " - Output: " . implode(", ", $output) . "\n";
}

// 释放资源
fann_destroy_train($data);
fann_destroy_train($subData);
?>

在上述示例中，我们首先创建了一个包含100个样本、每个样本有10个输入和1个输出的训练数据集合。然后，我们使用fann_subset_train_data()函数从该数据集合中提取了一个子集，起始位置为10，长度为20。最后，我们遍历子集中的每个样本，打印其输入和输出。最后，我们释放了创建的资源。

注意：在使用该函数之前，需要确保已经安装了FANN扩展，并且版本大于等于2.2.0。